🧬 ATOM
盲測優越性假象
Blind Test Selection Bias
在沒有背景資訊的盲測中表現優異，並不能保證真實使用場景的優越性。因為盲測的評估維度有限、不包含信任度/品牌效應/生態整合等現實決策因素，導致實驗室表現與市場表現產生巨大落差。
提出者：Campbell's Law（Donald T. Campbell） · 1976
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Blind Test Selection Bias
在沒有背景資訊的盲測中表現優異，並不能保證真實使用場景的優越性。因為盲測的評估維度有限、不包含信任度/品牌效應/生態整合等現實決策因素，導致實驗室表現與市場表現產生巨大落差。
提出者：Campbell's Law（Donald T. Campbell） · 1976