經濟發展的本質是「來自內部不斷革命化的工業變動過程，不斷摧毀舊的、不斷創造新的」。新技術 / 新產品 / 新組織不僅取代舊的、且催生整個經濟結構的重組。

Joseph Schumpeter (1942)

在位企業會被破壞性技術擊敗，不是因為他們笨、而是因為他們做了所有「對」的決定——傾聽現有客戶、追求高利潤市場、漸進改良——這些決定讓他們無法看到 / 投資看似 worse but cheaper 的破壞性創新。

Clayton Christensen (1997)

產品價值隨使用者數量呈非線性增長。Metcalfe 定律：價值 ∝ N²。社群、市場、通訊協議是經典案例。

Robert Metcalfe (1980)

數位產品的複製成本接近零。第一次製作成本高、之後無限複製接近免費。改變了內容、軟體、AI 的商業邏輯。

Jeremy Rifkin (2014)

淘金熱中、賣鏟子的人比挖金的人賺得多——但 AI 時代這個原則開始失效（NVIDIA 賣鏟子但用戶打 base model）。

Mark Twain (attributed) (1849)

個人追求私利、市場機制會產生對社會整體最有利的結果。Adam Smith 經濟學最古老的核心命題、但常被誤讀為「無監管最好」。

Adam Smith (1776)

央行印鈔短期刺激、長期催生通膨。但「停止印鈔」會造成短期衰退、政治難以承受、形成正反饋。

Milton Friedman (1968)

即使一國對所有產品都絕對有優勢、貿易仍對雙方都有利。Ricardo 的數學證明、是國際貿易的奠基論。

David Ricardo (1817)

資訊不對稱市場中、品質差的供給會驅逐品質好的供給（檸檬車市場）。保險、二手市場、招聘都受影響。

George Akerlof (1970)

國家透過銀行體系將資本強制性或激勵性導向特定產業，以加速政策優先領域的發展——其本質是用信用分配替代市場利率作為資源配置機制。

Alexander Gerschenkron (1962)

當一個企業的收入結構發生根本性重組——舊引擎放緩、新引擎加速——真正的戰略問題不是總營收增幅，而是重心是否已不可逆地遷移到新業務。企業轉型期的財務報表，是新舊引擎交接時的過渡態快照。

Clayton Christensen（延伸自破壞式創新框架） (1997)

當一個行業從「稀缺期」進入「商品化期」，先行者的超額利潤率會被後進競爭者系統性侵蝕——收入下滑是警訊，利潤跌幅遠超收入跌幅才是真正的結構性信號。

Michael Porter (1980)

當營收下滑時，利潤跌幅往往數倍於營收跌幅——因為固定成本不隨收入等比縮減。反之，營收上升時利潤增速也遠超營收。這種放大效應稱為營運槓桿。

Managerial Accounting Literature (1960)

當崛起國挑戰守成國、戰爭往往不可避免。歷史上 16 個案例中 12 個爆發戰爭。預警中美關係。

Graham Allison (2012)

控制海洋的國家擁有貿易與投射優勢；陸權國家依賴內陸資源與內部防線。Mahan 用此預測 20 世紀大國格局。

Alfred Thayer Mahan (1890)

A 國加強防禦、B 國感到威脅、也加強防禦——導致雙方都更不安全。冷戰軍備競賽的核心邏輯。

John Herz (1950)

在 chicken game 嚇阻情境中、誰能先「自斷後路」（commitment device）、看似失去理性、反而獲勝。看似不理性的行為（炸掉自己的方向盤）反而是博弈最理性的選擇。

Thomas Schelling (1960)

兩個人各自選擇對自己最理性、結果對雙方都更糟。展示「個體理性」與「集體理性」的衝突。

Albert Tucker (1950)

無溝通博弈中、人們會選擇某種「自然顯著」的共同方案（紐約見面 = 中央車站）。社會慣例的形成基礎。

Thomas Schelling (1960)

拍賣中、贏家通常出價最高 = 通常高估標的價值。M&A、頻譜拍賣、油田開採都受影響。

Ed Capen et al. (1971)

當一個指標變成目標時，它就不再是個好指標。一旦人們知道某個 metric 被用來評估、就會優化那個 metric 而非 metric 想衡量的真實目標。

Charles Goodhart (1975)

人類思考有兩個系統：直覺快速（系統 1）vs 分析緩慢（系統 2）。大部分日常決策由系統 1 主導、易出偏誤。

Daniel Kahneman (2011)

失去 100 元的痛苦約等於得到 200 元的快樂。違反經濟學「理性人」假設、解釋很多反直覺行為。

Kahneman & Tversky (1979)

人傾向找支持自己觀點的資訊、忽略反對的。社群演算法放大了這個偏誤、形成信息繭房。

Peter Wason (1960)

能力低的人高估自己能力、能力高的人低估自己能力。解釋為什麼新手敢做大決定、專家總是猶豫。

David Dunning & Justin Kruger (1999)

對於不會自然衰老的事物（書、思想、技術等），其預期剩餘壽命與目前存在的時間成正比。一本流傳 100 年的書、預期還能再流傳 100 年；流傳 10 年的、預期再 10 年。

Albert Goldman / Nassim Taleb (2012)

不可預測、影響巨大、事後可解釋的事件。歷史不是漸進、而是被少數黑天鵝塑造。

Nassim Taleb (2007)

不只承受衝擊、還會在衝擊中變得更強。免疫系統、肌肉、創業都有反脆弱性質。

Nassim Taleb (2012)

不依賴類比、從不可分解的基本真理推理。Elon Musk 用這個降低火箭成本 10 倍。

Aristotle (古希臘) (-350)

若有多個解釋、選最簡單的那個。不是證明、是優先順序——簡單假設更可能正確。

William of Ockham (1320)

人會看別人怎麼做、決定自己怎麼做。Amazon 評價、餐廳排隊、群體恐慌的核心機制。

Robert Cialdini (1984)

20% 的原因產生 80% 的結果。財富分配、bug 來源、客戶價值——非線性無所不在。

Vilfredo Pareto (1896)

個體行為與文化現象都可從潛意識壓抑與童年經驗解讀。後 Freud 已多被質疑、但分析框架仍有影響力。

Sigmund Freud (1920)

歷史選擇限制了未來選項、即使現在最佳。QWERTY 鍵盤、Windows 主導、軌距標準都是路徑依賴。

Paul David (1985)

理解歷史不能只看事件、要看數百年的氣候、地理、社會結構慢變化。Braudel 與年鑑學派核心方法。

Fernand Braudel (1949)