🧬 ATOM
具身智能的現場數據反饋循環
Embodied Intelligence Real-World Data Loop
智能系統的進化不在實驗室、而在真實場景中。通過在實際工作環境中反覆運作、收集高品質環境互動數據、再用這些數據優化模型——形成「場景 → 運作 → 數據 → 算法 → 性能」的閉環。這個循環的速度和質量，決定了具身智能系統超越模擬的門檻。
提出者：Rodney Brooks（提出具身認知）/ 當代具身智能研究 · 1991
Atomly
Embodied Intelligence Real-World Data Loop
智能系統的進化不在實驗室、而在真實場景中。通過在實際工作環境中反覆運作、收集高品質環境互動數據、再用這些數據優化模型——形成「場景 → 運作 → 數據 → 算法 → 性能」的閉環。這個循環的速度和質量，決定了具身智能系統超越模擬的門檻。
提出者：Rodney Brooks（提出具身認知）/ 當代具身智能研究 · 1991