🧬 ATOM
資料域適配性
Data Domain Alignment
訓練資料的特徵空間必須包含目標任務的關鍵維度。當資料域與應用域的空間-時間結構不匹配時，模型會在邊界情境失效，即使整體預訓練規模再大也無濟於事。
提出者：General Intuition（Pim de Witte）、延伸自 Sim2Real Transfer Learning · 2026
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Data Domain Alignment
訓練資料的特徵空間必須包含目標任務的關鍵維度。當資料域與應用域的空間-時間結構不匹配時，模型會在邊界情境失效，即使整體預訓練規模再大也無濟於事。
提出者：General Intuition（Pim de Witte）、延伸自 Sim2Real Transfer Learning · 2026