🧬 ATOM
領域特定知識的不可替代性
Domain-Specific Knowledge Irreplaceability
通用 AI 在專業領域的有效性取決於領域知識的深度整合；沒有領域專家累積的知識與資料，AI 模型在該領域的決策會失效或危險。領域越專業、護城河越高。
提出者：Andrew Ng et al. (Domain Adaptation in ML) · 2015
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Domain-Specific Knowledge Irreplaceability
通用 AI 在專業領域的有效性取決於領域知識的深度整合；沒有領域專家累積的知識與資料，AI 模型在該領域的決策會失效或危險。領域越專業、護城河越高。
提出者：Andrew Ng et al. (Domain Adaptation in ML) · 2015