🧬 ATOM
隱性信號的結構化捕捉
Structuring Implicit Signals
當系統只能處理顯性輸入（顯式文本、明確指令）時，會喪失 55% 以上的人類真實意圖。將隱性信號（生理狀態、情緒波動、非語言行為）轉化為機器可理解的結構化數據，是突破人機交互天花板的必要條件。
提出者：Paul Ekman（面部表情研究）+ Albert Mehrabian（非語言溝通研究） · 1967
Atomly
Structuring Implicit Signals
當系統只能處理顯性輸入（顯式文本、明確指令）時，會喪失 55% 以上的人類真實意圖。將隱性信號（生理狀態、情緒波動、非語言行為）轉化為機器可理解的結構化數據，是突破人機交互天花板的必要條件。
提出者：Paul Ekman（面部表情研究）+ Albert Mehrabian（非語言溝通研究） · 1967