🧬 ATOM
平均化陷阱
Averaging Trap / Regression to the Mean
當決策或創作過程被最大化「可接受性」或「普遍適用性」時，結果會被拉往統計中位數、最終失去特異性與辨識度。AI 系統訓練於海量「好案例」的平均值，而非邊界創新；組織在追求規模化時也會無意中抹平組織文化的稜角。
提出者：Francis Galton (迴歸平均數) / Chris Anderson (長尾理論反面) · 1886
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Averaging Trap / Regression to the Mean
當決策或創作過程被最大化「可接受性」或「普遍適用性」時，結果會被拉往統計中位數、最終失去特異性與辨識度。AI 系統訓練於海量「好案例」的平均值，而非邊界創新；組織在追求規模化時也會無意中抹平組織文化的稜角。
提出者：Francis Galton (迴歸平均數) / Chris Anderson (長尾理論反面) · 1886