數據飛輪中的物理世界模型

Physical World Model in Data Flywheel

當機器需要在物理世界執行精細操作時，決定其競爭力的不是單次算法優化，而是能否持續採集、標註、迭代包含觸覺、視覺、力反饋的多模態交互數據——形成從真實場景 → 數據 → 模型改進 → 更好操作 → 更多高質量數據的自強化循環。這個循環的起點是『具身』（embodied）——機器必須真正在物理世界幹活，才能產生有價值的數據。

提出者：現代具身智能研究（分散式理論，無單一提案者） · 2020