🧬 ATOM
精度-能力邊界悖論
Precision-Capability Boundary Paradox
任何預測或模擬系統的準確度上限、由其訓練數據的「分辨率」決定。當數據精度不足、模型再強也無法逾越物理世界的描述邊界；反過來、高精度數據的引入會直接提升下游應用能力。這是一個古老問題、在 AI 時代以新形式重現。
提出者：George Box / Shannon Information Theory · 1976
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Precision-Capability Boundary Paradox
任何預測或模擬系統的準確度上限、由其訓練數據的「分辨率」決定。當數據精度不足、模型再強也無法逾越物理世界的描述邊界；反過來、高精度數據的引入會直接提升下游應用能力。這是一個古老問題、在 AI 時代以新形式重現。
提出者：George Box / Shannon Information Theory · 1976