事件背景
豆包（字節跳動旗下 AI 助手）在免費服務基礎上推出三檔付費訂閱：標準版 68 元/月、加強版 200 元/月、專業版 500 元/月。付費功能聚焦複雜生產力場景——PPT 生成、數據分析、影視制作——這些任務耗費更多算力與推理時間。
核心機制：能力分層定價
這不是簡單的「免費 vs 付費」二分法，而是按任務複雜度成本化收費。背後邏輯：
1. 免費層續命：日常聊天、簡單提問 → 邊際成本低、規模留存用戶 2. 付費層變現：複雜任務（影視渲染、大規模數據處理）→ 邊際成本高、少數用戶願意付費 3. 差異化定價：三檔設計滿足「日常用戶→進階用戶→專業工作室」的支付意願階梯
為什麼現在？
模型能力到達拐點。當 LLM 已能處理複雜任務（而非僅限於文本對話），成本結構反轉：
- 過去：所有用戶成本接近 → 廣告/流量變現
- 現在：高複雜度任務耗算力 3-10 倍 → 付費成為必然
這是從「規模優先」到「利潤優先」的轉折點。字節、OpenAI、Google 都在同步做這件事——不是放棄免費，而是分層定價讓免費與付費共存。
隱藏的賽局
豆包面臨三重壓力：
1. 成本壓力：推理成本上升，必須從某處補血 2. 競爭壓力：ChatGPT Plus 已驗證付費需求，但豆包需在 C 端消費者市場做同樣的事 3. 心理邊界：如何在「免費國民應用」與「變現機制」之間平衡，避免激怒用戶？
豆包的策略是隱形推出（先上 App Store、後通過官方渠道公佈），降低公開反感。同時強調「免費依舊」、「只是增值」，希望用戶接受付費版為「專業工具」而非「割韭菜」。
市場信號
這決策透露： - AI 公司已不靠廣告/融資補血，轉向直接用戶變現 - 「生產力場景」成為 LLM 商業價值的核心（不是聊天機器人） - 中國市場開始跟隨全球 SaaS 定價習慣