硅基流动的华丽增长陷阱:日均吞吐量增 12 倍、毛利率却是负 24% · Atomly硅基流动的华丽增长陷阱:日均吞吐量增 12 倍、毛利率却是负 24%
当一家公司在两年半内把估值冲到 77 亿、注册用户破千万、付费客户暴增 292 倍——招股书却藏着一个冷峻真相:它在亏本卖 token、每多卖一份就多赔一分。这是增长,还是自杀式融资?
规模陷阱(Scale Trap / Growth-at-All-Costs Paradox)
企业在追求用户与交易量指数级增长时,通过压低价格、扩大市场占有率,却导致单位经济学(Unit Economics)恶化——毛利率为负。规模越大、亏损越深。看似成功的增长曲线掩盖了盈利能力的坍塌。
提出者:Amazon(20 年亏损扩张)/ Uber(烧钱补贴策略)/ 现代互联网平台经济 (2010)
硅基流动的增长曲线与毛利率轨迹:注册用户、交易量暴增,但经济学恶化
推理鏈 · DNA chain
06 STEPS原則 · 本篇核心
「增长至上」的融资逻辑会导致「规模陷阱」:用融资补贴定价 → 定价战争压低毛利 → 规模增长掩盖经济学恶化 → 融资窗口关闭时才暴露。这个陷阱对所有单位经济学为负的业务都适用。
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▾ 收合
事件
硅基流动两年半内将估值冲到 77 亿、用户破千万、日均 token 吞吐量增 12 倍,但 2025 年毛利率为 -24%
觀察
规模越大、亏损越深。这不是「规模不够大」的问题,而是定价与成本结构本身的失衡
模式
企业在融资驱动、竞争压力、时间紧迫的三重压力下,被激励去最大化看得见的数字(用户、交易量),而忽视看不见的经济学(单位毛利)
原則
「增长至上」的融资逻辑会导致「规模陷阱」:用融资补贴定价 → 定价战争压低毛利 → 规模增长掩盖经济学恶化 → 融资窗口关闭时才暴露。这个陷阱对所有单位经济学为负的业务都适用。
其他應用
Uber、滴滴、Amazon 都经历过「规模陷阱」,但脱困路径各不相同:Uber 靠数据垄断,Amazon 靠 AWS 高毛利业务补贴,滴滴靠合并与提价。硅基流动缺乏这些护城河。
反例 / 限制
硅基流动可能靠国产芯片成本暴跌、或通过企业级服务高毛利补贴,实现反转。但招股书没有清晰证据支撑这些假设,只能视为风险因素。
Multilateral lens
從不同板塊看這篇
Atomly 自動判斷這篇文章跟哪些 mental model 板塊相關、各從一個 lens 拆解。 同一件事、不同視角。
觀察
硅基流动的毛利率为 -24%,意味着每卖出一份产品就亏钱。这不是定价优化问题,而是商业模型的根本性经济学失衡。
原則
在完全竞争市场中,单位经济学为负的企业无法长期存活。融资只是延缓死亡,不能改变宿命。除非有护城河(垄断、品牌、高毛利补贴业务)能打破这个铁律。
行動
评估「高增长、低毛利」的科技公司时,问三个问题:(1) 毛利率何时会转正?(2) 有什么具体机制保证转正?(3) 转正前融资还能撑多久?
深入「经济金融」板塊 → 出處:秋声 | 袁进辉新公司冲港股IPO,成立不到三年 · 36氪 · 2026-07-03T11:12:32+00:00#规模陷阱#硅基流动#IPO#融资驱动#单位经济学#毛利率#AI 平台经济事件背景
2026 年 7 月初,硅基流动(SiliconFlow)向港交所提交上市申请,定位为「18C 未商业化公司」。这家 2023 年 8 月成立的创业公司,在三年不到的时间内,完成了「火箭式增长」的所有外在标签:
- 注册用户:两年多时间突破 1000 万
- 日均 token 吞吐量:2024 年 12 月至 2026 年 4 月增长 12 倍
- 付费客户:一年增长 292 倍
- 估值:两年半飙升至 77 亿元
在 DeepSeek R1 爆火的窗口,硅基流动凭借「首个把 R1/V3 部署到国产芯片上跑 token 服务的平台」身份,成为 AI 开发者圈子里的明星。招股书里这些数字,确实足以让任何投资人眼睛发亮。
但翻开 347 页的招股书细节,一个冷峻的事实浮出水面——2025 年毛利率:-24%。
规模陷阱的剖析
### 什么是毛利率为负?
毛利率 = (销售收入 - 直接成本) / 销售收入。当毛利率为负时,意味着企业出售每一份产品(这里是 token 计算服务),直接成本都大于收入。换句话说:售出一份,赔一份。
这不是「未来利润率会改善」的问题。这是「商业模型本身有缺陷」的信号。
### 为什么会出现这种现象?
硅基流动的故事,是当代互联网「增长至上」逻辑的一个缩影:
1. 竞争压力:在大模型 API 服务赛道,OpenAI(API 定价 $0.02-0.20/1K token)、国内厂商阿里、腾讯都在压价。为了争夺开发者用户,硅基流动用近乎成本价(甚至亏本价)的定价吸引流量。
2. 成本结构的非线性:token 服务的核心成本来自 GPU 租赁与计算。即使采购芯片成本下降(DeepSeek 的成本优化),运营、冷却、带宽等固定成本仍然存在。当定价跟不上成本曲线时,规模越大亏损越深。
3. 融资驱动的增长:硅基流动在风口期(2024-2025)不断融资,估值从数亿升至 77 亿。投资者期望「先占市场、后谈盈利」。企业被激励去最大化用户数、交易量,而不是单位经济学。
4. 「国产替代」的光环:在地缘政治敏感时刻,硅基流动作为「国产芯片上的 token 服务」有政策与舆论支持。这给了管理层压低价格、烧钱换市场的借口。
规模陷阱的历史类比
这不是新现象。互联网历史上重复出现过:
- **Uber(2010-2020)**:通过大幅补贴乘客与司机,快速占领全球市场。招股前累计亏损超 100 亿美元。即使上市后,单位经济学(每笔订单的毛利)仍是负数,依靠金融投资回报与非核心业务撑数据。
- **Amazon(1997-2014)**:前 17 年基本处于亏损或微利状态。贝索斯公开宣称「我们的目标是规模,不是利润」。但 Amazon 有两个关键护城河:(a) 云计算(AWS)是高毛利业务,逐步补贴低毛利零售;(b) 现金流充沛,能撑住长期亏损期。
- **滴滴出行(2012-2018)**:中国打车市场的「烧钱战争」,两轮融资近 200 亿美元。最终通过合并、提价、压低补贴才实现盈利。但付出的代价是用户增长停滞。
硅基流动面临的现实困境
### 困境 1:定价权的失丧
在 token 服务赛道,硅基流动缺乏定价权。原因很直白:
- 产品高度同质化:token 就是 token,用户对「来自硅基流动的 token」与「来自阿里云的 token」没有品牌忠诚度差异。
Counter View · Munger Inversion
- 1
「国产芯片成本会继续暴跌(从 NVIDIA H100 $35K 降到国产 $5K),成本基数下降后毛利率会自动改善,不用提价。」
— 可能的硅基流动 CFO 论点
- 2
「单纯看毛利率是静态思维。我们的客户留存率很高、生命周期价值很长,帐本上亏损、实际上是在做长期投资。Spotify、Netflix 也经历过。」
— 可能的硅基流动 CEO 论点
- 3
「token 服务只是我们的前台业务。我们未来会做企业级微调、推理优化、模型压缩等高毛利 SaaS,这些才是真正的利润引擎。」
— 可能的硅基流动 BD 论点
如果硅基流动为了盈利而提价 20%,会失去多少用户?那些用户的终身价值能弥补提价的收入增量吗?——这个问题的答案决定了公司的生死。
▶ 參考來源 (3)
- bookThe Everything Store: Jeff Bezos and the Age of Amazon — Brad Stone (2013)
- articleUber's Lost Decade — WSJ (2019)
- bookSuper Pumped: The Battle for Uber — Mike Isaac (2019)
找一家你熟悉的「高增长、低毛利」企业(可以是科技、电商、外卖平台等任何赛道),用「融资驱动 → 定价战争 → 经济学恶化」这三步去复述它的故事。然后问:这家公司有什么护城河能脱困?没有护城河的话,风险在哪里?200 字以内。
💡 把這個練習帶到一天裡 — 下次走在路上、看新聞、跟人聊天時、想想能怎麼套用這個原則。
第 350/1000
成本透明:大语言模型的推理成本被 DeepSeek $6M 训练成本公开后,整个行业对「合理成本」有了共识。压价空间有限。买方集中:付费用户中,大企业(比如游戏公司、内容平台)的议价权很强,会逼价。结果:硅基流动被迫在定价上妥协,以换取用户数增长。
1. GPU 租赁费用(占比可能 50-70%):即使国产芯片(比如寒武纪、算能)价格下降,仍需要大规模采购与运维。
2. 电力与冷却:这是固定成本,难以随用户数线性缩减。
3. 研发与运维:支撑 1000 万用户的平台基础设施,需要持续投入。
当定价固定(或下降)、成本刚性(甚至上升)时,毛利率必然恶化。
硅基流动的估值在两年半内从接近零冲到 77 亿,这意味着:
- 早期投资者(A/B 轮)已获得巨大纸面回报。
- 中期投资者(C/D 轮)在高估值进入,需要看到「路径」才能支撑估值。
- IPO 的本质:从私募融资切换到公开市场融资,投资人开始关注 **现金流与盈利前景**,而不只是「注册用户数」。
招股书中 -24% 的毛利率,会让机构投资者质疑:这家公司如何才能盈利?如果只能通过提价(反过来会失去用户),或降低成本(成本结构刚性),路径在哪里?
规模陷阱的深层逻辑
1. 时间压力:在 AI 浪潮中,窗口期似乎很短。谁都害怕被甩在身后,所以宁可现在亏损、也要先抢占市场份额。
2. 融资激励扭曲:投资人在风口期最看重「成长曲线」,而不是「单位经济学」。管理层被激励去最大化看得见的数字(用户数、交易量),而掩盖看不见的赔钱细节。
3. 「大公司补贴」的幻觉:企业常常期待未来会有高毛利的新业务(比如 Amazon 的 AWS),去补贴现在亏本的业务。但这种跨界补贴能成功的案例不多。
4. 成本下降假设的过度乐观:硅基流动可能押宝「国产芯片成本会继续大幅下降」。但成本下降的速度,往往赶不上定价竞争的速度。
招股书隐含的未来赌注
1. 「补贴换市场」会继续有效:通过低价锁定大量中腰部开发者,形成网络效应。未来某个时刻可以提价("日后商业化")。
2. "国产芯片成本会崖式下跌":如果华为芯片、寒武纪、算能等国产替代品成熟,成本可能降 50%+。但这需要时间,而融资窗口可能不等人。
3. "流量变现"的多元化:除了 token 售卖,还可以做模型微调、推理优化、企业级 SaaS 等高毛利服务。但这些都还在计划中,不在现金流中。
这些都是可能的。但可能性≠概率。在公开市场上,投资人会用「现金流折现」而非「故事折现」来定价。
小结:增长的真实代价
硅基流动的故事,是「规模陷阱」的一个当代演绎:用融资来补贴定价,用定价来换用户,用用户数来向投资人讲故事,用故事来换估值。只要融资不停、故事动人,这个飞轮就会一直转。
但招股书是转折点。公开市场投资人不再被故事吸引,而是拿着计算器。-24% 的毛利率,对标 Uber(从亏损到微利花了 8 年)、Amazon(花了 17 年),硅基流动需要解释:你的路径在哪里?时间表是什么?
如果答案含糊,估值会大幅回落。如果企业为了盈利而提价,就会失去用户——那 1000 万注册用户的价值也会大打折扣。
这就是规模陷阱最残酷的地方:你赢得了市场,却可能失去了盈利的能力。