失智症少了 70%，這個數字在說謊嗎？

為什麼今天

數字進步不一定代表現實進步——當你只看到留下來的人，消失的人早已悄悄改變了統計的分母。最近有研究指出失智症患者比例大幅下降，但這個「勝利」究竟是真正的醫學突破，還是存活人口結構改變後製造的假象？

1. step 1 · 事件

   85-89 歲失智症患者從 30% 降至 10%，看似醫學勝利
2. step 2 · 觀察

   患者比例下降可能來自四個不同來源：診斷標準、存活偏差、人口結構、真實醫療進步
3. step 3 · 模式

   當聚合指標改善時，不分層地解讀會高估單一成因的效果
4. step 4 · 原則

   存活者偏差與逆向選擇：群體平均值的改善 ≠ 邊際個體的風險降低；患者組成改變可能讓整體統計偏離個體軌跡
5. step 5 · 應用

   評估任何公衛進展時：(1) 追蹤同一世代、不只看年齡層，(2) 控制診斷標準改變，(3) 拆分可解釋的人口因素，(4) 才能給出真實風險變化
6. step 6 · 反例

   破壞者的勝利往往在於隱藏的人口組成轉變——Google 搜尋體驗改善，可能只是因為用戶從老年人轉向年輕人；抗憂鬱症用藥增加，可能只是因為診斷率提高；失業率下降，可能只是因為勞動參與率崩潰。

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