Atomly
Data Domain Alignment
訓練資料的特徵空間必須包含目標任務的關鍵維度。當資料域與應用域的空間-時間結構不匹配時，模型會在邊界情境失效，即使整體預訓練規模再大也無濟於事。
當 LLM 用 45 億筆文字單位練到 95% 準確率後、機器手臂仍在三次握取中失手兩次——問題不在資料量、在資料裡缺了什麼維度。
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