「數據護城河」

Data Moat

當技術演進到平均水準時，掌握獨特、難以複製的數據資產（特別是用戶生成內容與行為軌跡），比擁有最先進的演算法更能形成長期競爭優勢。數據護城河通過規模、網路效應與法律約束三層構造、使後進者即使有更好的模型也難以追趕。

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  *當 OpenAI 的圖像模型性能領先、但 Meta 卻能用第二名的模型直接調用真實人物照片——競爭對手再強的演算法，也買不到 20 億用戶的 12 年累積影像資料。*

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