「物理約束下的AI可信性」

Physics-Constrained AI Trustworthiness

在工業控制系統中，純數據驅動的黑箱 AI 因無法保證物理可行性而不可信；將物理機制硬編碼進 AI 架構、讓模型學習在物理約束下的最優策略，才能從「諮詢建議」躍升到「自主決策與閉環控制」。

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  *當純 AI 只會說「妳應該這樣調」但不知道為什麼、物理 AI 卻能邊學邊懂設備的脾氣秉性——能源系統的控制權為什麼要從人類手中交給一個「能說理由」的機器？*

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