「約束下的垂直优化」

Vertical Optimization Under Constraint

當單一維度的改進遇到物理極限時，突破的關鍵不是在該維度加倍努力，而是重新定義系統的垂直分層邏輯——從「巨集塊級（coarse）離散選擇」轉向「微觀單元級（fine）連續優化」，在多個維度間找到非線性的全局最優點。

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  *摩爾定律壞了——晶片線寬再也縮不下去。華為何庭波說：不用縮了，改成把晶片「立起來」堆，但堆法不是按功能塊分層，而是在每一微米高度做「連續優化」。這個邏輯轉變為什麼比台積電 3 奈米製程更顛覆？*

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