「平均化陷阱」

Averaging Trap / Regression to the Mean

當決策或創作過程被最大化「可接受性」或「普遍適用性」時，結果會被拉往統計中位數、最終失去特異性與辨識度。AI 系統訓練於海量「好案例」的平均值，而非邊界創新；組織在追求規模化時也會無意中抹平組織文化的稜角。

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  *當 Claude、Lovable 這樣的 AI 編程工具民主化了軟體開發、卻同時製造出數千個長得一樣、用起來也一樣的應用程式——這是技術進步、還是創新被標準化絞死？*

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