事件
據分析師郭明錤報告，OpenAI 正加速開發 AI 智慧機，預計 2027 年上半年量產，首批可能出貨 3,000 萬支。聯發科可能獨家供應客製化「天璣 9600」晶片，由台積電以 N2P 製程代工。這款處理器據稱更專注於 AI 任務執行，而非傳統智慧機效能競爭。
同時，NVIDIA 執行長黃仁勳在梅肯研究院大會表示，中國不應持有美國最先進晶片，美國應在 AI 領域保持領先。這反映了地緣政治對供應鏈的約束。
核心觀察
OpenAI 的手機計畫代表了一個典型的垂直整合動作：軟體領導者向硬體延伸。但這個決策背後有三層邏輯：
1. 控制用戶介面：擁有硬體意味著能完全定義 AI 體驗，避免被蘋果、Google 的作業系統層限制。 2. 資料與反饋迴圈：自有硬體可以直接蒐集使用者行為數據，用於訓練下一代模型。 3. 營收多元化：軟體訂閱制面臨天花板，硬體銷售可以創造新的利潤池。
但垂直整合並非總是成功。微軟的手機 Windows Phone、Facebook 的硬體眼鏡（曾經的 Oculus）都以失敗告終，因為它們在新領域缺乏既有優勢。
能力遷移的三個檢驗點
第一層：製造與供應鏈。OpenAI 選擇與台積電、聯發科合作，而非自建晶圓廠——這是務實的。但軟體公司對製造週期、良率、物流的理解往往淺薄。蘋果成功是因為喬布斯本人對製造有偏執的熱情，並花了十多年建立供應鏈肌肉記憶。OpenAI 有這個時間嗎？
第二層：硬體設計與工業設計。AI 智慧機需要特殊的熱管理、電池優化、感測器組合。OpenAI 在這些領域沒有公開的設計傳統。它需要挖角蘋果、Google 的硬體人才，而這些人才往往帶著舊思維。
第三層：消費者心理與品牌。OpenAI 是 B2B 和知識工作者的品牌，不是大眾消費品品牌。賣 ChatGPT Plus 訂閱（每月 20 美元）和賣 799 美元的手機是完全不同的心理學。
地緣政治的隱性約束
黃仁勳的發言指向另一個限制：供應鏈的地緣政治風險。如果 OpenAI 的手機採用最先進的晶片，它可能被卡在「中美博弈」的夾縫裡。聯發科和台積電都在這個政治敏感區。OpenAI 選擇「客製化」而非頂級規格，可能恰好是在地緣政治與效能之間尋找平衡點。
結論
OpenAI 的手機不是冒進，而是長期佈局。但成敗的關鍵不在技術，而在於：(1) 能否用 AI 功能創造真實的用戶價值，差異化於蘋果和 Google；(2) 能否建立硬體製造的組織肌肉；(3) 能否在地緣政治壓力下保持供應鏈穩定。前兩項是能力問題，第三項是運氣問題。