事件
極風雲創發表企業級AI入口平台Across，針對台灣企業面臨的核心痛點：生成式工具已廣泛滲透職場，但企業無法追蹤和管理這些應用。根據Microsoft與LinkedIn調查，75%知識工作者在工作中使用生成式工具，其中78%自行攜帶個人帳號，企業完全無法掌握。台灣本地情況更嚴峻：91%企業已將生成式技術納入營運策略，但92%擔憂資料外洩、合規失控與成本失序，70%企業卡在導入門檻前無法推進。
核心問題的結構
這不是「要不要用AI」的問題，而是一個經典的組織能力滯後於技術採納的現象。員工面臨壓力：若不用生成式工具會被視為效率低下，但用了又違反企業政策。企業則面臨對稱的困境：禁止員工用會喪失競爭力，放任員工用又無法管控風險。
這種狀態稱為「影子IT」（Shadow IT）——組織成員在正式授權流程外、自行採購或使用技術。過去這個現象主要出現在部門小工具（如Dropbox、Slack在未被正式採納前），但生成式AI的特性使其成為無法忽視的規模問題：
1. 採納成本極低：無需IT部門介入，個人帳號即可啟用 2. 生產力提升明顯：使用者能立刻感受到效率增益，強化持續使用的動機 3. 合規風險隱形：員工主觀上並不認為自己在冒險，卻可能洩漏機密、造成IP問題或審計失敗
從「禁用」到「可見」的轉變
Across的定位反映了一個成熟的治理思路：不是限制員工使用生成式工具，而是建立一個可見性層，讓每一次AI調用都被記錄、追蹤和分析，同時提供合規檢查和成本控制。這相當於從「黑名單模式」（禁止什麼）轉向「透視模式」（看清楚發生了什麼）。
在這個框架下，企業可以： - 識別高風險使用場景（如直接貼公司財務數據到免費ChatGPT） - 發現不同部門的創新案例（如行銷如何用AI優化文案） - 制定部門級的使用政策，而非一刀切禁止 - 協商員工自行攜帶帳號的邊界條件
這個轉變背後的經濟邏輯是信息不對稱的消除。當企業無法看見員工的AI使用情況時，企業只能選擇信任（冒風險）或禁止（付出機會成本）。一旦有了完整的可見性，企業可以做出更精細的風險-收益判斷。