事件背景
百奧幾何完成數億元戰略融資，融資方包括上海生物醫藥創新轉化基金、國科投資、達晨財智、星連資本等頂級基金。融資將用於自研生命科學「微觀世界模型」GeoFlow 的迭代，以及自有藥物管線推進。
同期信號密集出現： - 2024 年諾貝爾化學奬同時授予蛋白質結構預測與蛋白質從頭設計 - 2025 年中國創新藥 BD（商業合作）交易額達 1357 億美元，首次超越美國 - 2026 年 5 月 Alphabet 旗下 Isomorphic Labs 完成 21 億美元融資，淡馬錫、英國主權 AI 基金等參與
三層觀察
### 第一層：AI 能力成熟度轉移
過去五年，深度學習在三個領域已達到「臨界應用成熟度」：
1. 數字 AI（Digital AI）——大語言模型、多模態模型：2023-2024 年已成為商業常識，OpenAI / Anthropic / Google 的競爭已變成「成本與規模」競爭，基礎研究紅利遞減。
2. 物理 AI（Physical AI）——自動駕駕、機器人：同樣進入「大錢燒硬件 + 資料標註」階段，特斯拉 / Figure / Boston Dynamics 的玩法已變成規模化競爭，不再是技術未知數。
3. 生命 AI（Bio AI）——蛋白質折疊、分子設計、藥物發現：仍處於「基礎假設被打破」的階段。AlphaFold（結構預測）與 AlphaFold3（從頭設計）證明了深度學習可以用完全不同的邏輯重組分子生物學的核心問題。
在這三個領域中，生命 AI 仍擁有最大的「未探索空間」。
### 第二層：市場規模與回報預期
生命 AI 的市場吸引力在於：
- **全球醫藥市場規模**：年度 1-2 兆美元，遠超軟件市場。一個「減少藥物發現週期 50%」的技術，其商業價值用十年計可以創造數千億美元。
- **中國創新藥崛起**：2025 年交易額超越美國成全球第一，意味著中國政策、資本、人才的三角同向發力已形成加速度。生命 AI「不受 AI 晶片禁運」的特性，使其成為中國科技自主性的戰略重點。
- **主權資本入局**：Isomorphic Labs 融資中，淡馬錫、英國主權 AI 基金、MGX（阿拉伯主權基金）同時出現，意味著**生命 AI 已升格為「國家級戰略競爭」而非單純商業機會**。
### 第三層：核心邏輯——為什麼是現在？
能力遷移三要素
1. 舊方法失效程度已達臨界：傳統化學家靠實驗篩選新藥，平均耗時 10-15 年、成本 10-25 億美元。這個週期長得無法承受，變成了「已被驗證無法規模化的舊系統」。
2. 新能力首次具有「重組基礎假設」的潛力：AlphaFold（2020）與 AlphaFold3（2024）之間只隔了 4 年，但能力從「預測已知的摺疊」躍升到「從序列直接設計分子功能」——這不是優化，是範式轉變。
3. 充足的市場規模與政策驅動：醫藥不像消費品軟件，市場規模天花板極高；同時政策（中美科技戰、健康老齡化）都在加速醫藥創新的迫切性。
類比視角
互聯網 → 移動互聯網（2007-2010） - 舊方法失效：PC 網頁無法在手機上用 - 新能力臨界：iOS / Android 作業系統首次讓「移動應用」成為獨立生態 - 資本遷移：2008-2010 年全球頂級基金同時重押「移動應用」（Sequoia / Benchmark / Accel） - 結果：十年內創造了 Facebook / Instagram / WeChat / Uber 等超萬億價值公司
數字 AI → 物理 AI → 生命 AI（2023-2026） - 2023 年：ChatGPT 大爆炸，所有資本跟風「大語言模型」 - 2024-2025 年：大語言模型紅利遞減，資本開始分散到「物理 AI」（機器人、自動駕駕）和「生命 AI」 - 2026 年：Alphabet / Isomorphic、百奧幾何、以及來自中國的十幾家生命 AI 初創同時融資——