AI/科技
運算重心遷移：從集中式雲端到分散式邊緣
Computational Migration: Cloud Centralization to Edge Dispersion
隨著 AI 模型與應用複雜度提升，運算負載的經濟最優點逐漸從遠端資料中心（雲端訓練）轉向使用端設備（本地推論）。這種遷移由三股力量驅動：（1）延遲成本（網路來回時間 vs 本地即時性），（2）隱私與數據主權（資料留在裝置上），（3）規模經濟反轉（晶片成本下降使邊緣部署可行）。
讀了 0 / 1 篇
Atomly
Computational Migration: Cloud Centralization to Edge Dispersion
隨著 AI 模型與應用複雜度提升，運算負載的經濟最優點逐漸從遠端資料中心（雲端訓練）轉向使用端設備（本地推論）。這種遷移由三股力量驅動：（1）延遲成本（網路來回時間 vs 本地即時性），（2）隱私與數據主權（資料留在裝置上），（3）規模經濟反轉（晶片成本下降使邊緣部署可行）。