「具身智能的「世界模型」範式轉移」
Embodied AI's Shift to World Models
人工智能從純資訊處理（如語言）向具身決策轉變時，必須習得對物理世界因果律的預測與內部表徵——這個「世界模型」成為機器人能否自主適應環境的核心瓶頸。與其逐個編寫規則，新範式是讓智能體從交互中學習「世界如何運作」，再基於此模型做規劃。
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Atomly
Embodied AI's Shift to World Models
人工智能從純資訊處理（如語言）向具身決策轉變時，必須習得對物理世界因果律的預測與內部表徵——這個「世界模型」成為機器人能否自主適應環境的核心瓶頸。與其逐個編寫規則，新範式是讓智能體從交互中學習「世界如何運作」，再基於此模型做規劃。