模型替代试验

Model-Based Substitution of Experimentation

用高保真的计算模型替代或大幅削减物理试验的数量与成本，从而在前置阶段就过滤掉大概率失败方案、加速迭代周期。核心逻辑：模型精度足够高时，实验不再是必需的「第一信息源」，而是昂贵的「验证成本」。

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  *當新藥研發陷入「10年、10億美金、90%失敗率」的死局——一家新創公司卻說：先別花錢做動物實驗，我用AI虛擬細胞在電腦裡跑一遍，告訴你哪些候選藥物會失敗。這個想法為什麼重要、又為什麼最難？*

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