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為什麼妳公司的 OKR 越來越無效:Goodhart 定律

Q1 OKR「日活躍用戶 +30%」達標、但 NPS 反而跌 10 分。員工沒造假——但 metric 已經背叛它的目的。
🧬 本篇 atom

古德哈特定律(Goodhart's Law)

當一個指標變成目標時,它就不再是個好指標。一旦人們知道某個 metric 被用來評估、就會優化那個 metric 而非 metric 想衡量的真實目標。

提出者:Charles Goodhart (1975)

Gaming 循環:指標→目標→優化→脫鉤
設指標
員工努力達標
找捷徑優化
達標但價值流失
再換指標

🪜 推理鏈

  1. 📰
    1. 事件
    多家 SaaS 公司 OKR 全達標但實際 KPI 下滑
  2. 👁
    2. 觀察
    metric 跟 metric 想衡量的東西脫鉤
  3. 🔁
    3. 模式
    人會 game 任何被衡量的指標
  4. 🧬
    4. 原則
    Goodhart 定律——目標化的指標失去衡量意義
  5. 🌐
    5. 其他應用
    教師薪酬綁學生成績→教 to test、員工績效綁 lines of code→寫垃圾代碼
  6. ⚠️
    6. 反例 / 限制
    完全不衡量也不行——關鍵是 observe vs target 分離
📰 出處:OKR fatigue: 為什麼成長期公司的 OKR 越來越無效 · 數位時代 · 2025-03-15
#心理行為#商業策略#行為經濟#Goodhart

事件

2024 年下半年、多家成長期 SaaS 公司公開承認 OKR 系統「失靈」——團隊都達標、但 retention / NPS / revenue 反而下滑。

古德哈特觀察到的模式

1975 年英國央行設定 M3 貨幣供給為通膨控制 metric。一旦設定、銀行系統就找方法把錢移到 M3 之外(M4、M5)來達標——通膨並沒有被控制。

古德哈特寫:「當一個指標變成目標時、它就不再是個好指標。」

在 product team 怎麼發生

每一個都是 metric 達標、但真實價值(用戶留下來、產品成長、客戶滿意)反而下滑

解法(Goodhart 自己沒給的)

⚖️ Counter View · Munger Inversion

如果妳手上的 OKR 已經被 gamed、是換 metric、改評估方式、還是放棄量化?

📎 參考來源 (2)
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