事件
企業監控員工已不新鮮，但情感人工智慧（affective computing）把職場監控推向新境界。根據《The Atlantic》報導，新一波情感 AI 浪潮正在改變雇主的監控焦點：從單純的「生產力追蹤」擴大到「行為與情緒剖析」。雇主不再只看你做了多少工作，而是開始用 AI 分析你是否足夠投入、夠正向、是否友善與協作。
MorphCast 等新創公司已開發技術，聲稱能從臉部表情精準判讀情緒起伏與專注力。這套工具已被應用在心理健康應用、校園學童監控，甚至麥當勞的行銷活動。同時，Meta 等科技巨頭更進一步：不只分析員工情緒，還擷取電腦操作數據訓練 AI。
根本原因：「可測量性陷阱」
這現象反映了一個跨越世紀的組織困境——可測量性陷阱。英國統計學家 Goodhart 在 1975 年提出著名論點：「當某個指標成為目標，它就不再是好的指標。」
情感 AI 正是這個陷阱的教科書案例。雇主原本的目標是「擁有高效、協作的團隊」，但當他們掌握了量化「情緒指數」的工具，優化對象就會悄悄滑移：
目標偏移的鏈條： - 真實目標：團隊信任 → 自發協作 → 創新力 - 可測量代理：臉部表情、訊息語氣、Zoom 表情符號 - 被優化的對象：員工會學著管理「可被看見的情緒」 - 實際結果：虛偽的正向、隱藏的不滿、自我審查
當員工知道自己被 AI 監控情緒，他們的行為會分化為兩層：表演的自我（符合演算法期望）與真實的自我（藏起來）。研究已證實，這種監控導致心理距離增加、員工身心壓力上升、創意下降——都是雇主最不想要的結果。
信任的微觀經濟學
更深層的傷害在於信任的瓦解。信任的基礎是「我看不到你的全部，但相信你會為團隊著想」。當雇主用 AI 試圖「看透」員工情緒，等於在說：「我不信任你的真實動機，所以我要監控你看不見的內心。」
這直接觸發員工的心理防禦機制——大多數人會選擇「自我保護」而非「坦誠」，因為被評判的風險太高。結果是：企業花大錢買到的不是透視員工心靈的能力，而是員工越來越高超的「情緒表演技能」。