工具的認知邊界

Tool's Cognitive Boundary

任何工具（含 AI）的效能天花板由三層決定：(1) 設計層——能否在原理上執行該任務，(2) 訓練層——是否在足量相關數據上優化過，(3) 應用層——使用者能否正確指派任務。超越邊界需要人類介入，而非單純能力提升。

這則原則的文章

• AI 找不到經濟學論文的錯誤——工具邊界與人類直覺的對稱性

  *當 ChatGPT Pro 被要求檢查經濟理論論文的邏輯時，它能構造反例、改正證明——卻始終無法「看到」人類一眼看穿的那個錯誤。這不是 AI 笨、而是智能本身的邊界長這樣。*

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